人工智能考试单选择题答案
一、单选题(共60题,每题1分,共60分)
1、以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。
A、边缘分布
B、指数分布
C、二项分布
D、正态分布
正确答案:A
2、数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()
A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;
B、数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.
C、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;
D、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;
正确答案:C
3、事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的()决定的。
A、状态
B、种类
C、类型
D、属性
正确答案:C
4、R语言是()发明的语言。
A、数学家
B、物理学家
C、统计学家
D、语言学家
正确答案:C
5、当目标值的类型是()时,人们经常将这个问题称为估计。
A、分类型
B、随机型
C、离散型
D、连续型
正确答案:D
6、子空间样本密度大幅提高,距离计算变得更为容易的是()
A、核化线性降维
B、低维嵌入
C、主成分分析
D、k近邻学习
正确答案:B
7、HBase依靠()存储底层数据。
A、MapReduce
B、HDFS
C、Hadoop
D、Memory
正确答案:B
8、关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有()。
A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理
B、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示
C、“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”
D、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识
正确答案:B
9、为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是:。
A、专家系统
B、智能代理
C、模式识别
D、人工神经网络
正确答案:D
10、信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程,较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。
A、消息分辨
B、以上都对
C、消息传递
D、消息累加
正确答案:C
11、人工神经网络在20世纪()年代兴起,一直以来都是人工智能领域的研究热点
A、70
B、50
C、80
D、60
正确答案:C
12、不属于人工智能的学派是()
A、机会主义
B、行为主义
C、符号主义
D、连接主义
正确答案:A
13、深度学习中的“深度”是指()
A、计算机理解的深度
B、中间神经元网络的层次很多
C、计算机的求解更加精准
D、计算机对问题的处理更加灵活
正确答案:B
14、有关支持向量机模型的说法错误的是?
A、支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
B、对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量。
C、支持向量机可根据主题对新闻进行分类。
D、支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。
正确答案:A
15、1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是()。
A、人工智能
B、人工思维
C、机器智能
D、机器思维
正确答案:A
16、()是数据库管理系统运行的基本工作单位。
A、D数据分析
B、数据单元
C、数据仓库
D、事务
正确答案:D
17、大数据中的“速度”包含两种
A、加速度反馈速度
B、增长速度处理速度
C、加速度处理速度
D、增长速度反馈速度
正确答案:B
18、下列哪个不是人工智能的研究领域()。
A、人工生命
B、模式识别
C、编译原理
D、机器证明
正确答案:C
19、()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。
A、数据挖掘
B、支持向量机
C、神经网络
D、数据可视化
正确答案:D
20、随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈()下降,最终趋向于零
A、对数级
B、线性级
C、平方级
D、指数级
正确答案:D
21、()的输入为对弈的线路或历史记录,而其输出为目标函数的一系列训练样本。
A、实验生成器
B、执行器
C、泛化器
D、评价器
正确答案:D
22、以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型()
A、LSTM
B、XLNet
C、RNN
D、Word2Vec
正确答案:B
23、超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码,商品的价格信息就会呈现出来,这主要利用了人工智能中的()技术。
A、智能代理
B、专家系统
C、模式识别
D、机器翻译
正确答案:C
24、在非均等代价下,希望最小化()
A、总体代价
B、召回率
C、错误率
D、错误次数
正确答案:A
25、以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。
A、地理信息可视化
B、视觉隐喻
C、时变数据可视化
D、视觉编码方法论
正确答案:B
26、假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项,哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()
A、以上都是
B、log-loss越低,模型越好
C、对一个特别的观察而言,分类器为正确的类别分配非常小的概率,然后对log-loss的相应分布会非常大。
D、如果一个分类器对不正确的分类很自信,log-loss会严重的批评它。
正确答案:A
27、下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法()
A、Find-s算法
B、基于案例的推理
C、局部加权回归法
D、K近邻方法
正确答案:A
28、不属于人工智能的学派是
A、连接主义
B、机会主义
C、符号主义
D、行为主义
正确答案:B
29、()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.
A、线性判别分析
B、对数几率回归
C、多分类学习
正确答案:A
30、遗传算法借鉴的生物进化的三个基本原则是
A、适者生存两性繁衍突变
B、适者生存两性繁衍进化
C、适者生存突变进化
D、两性繁衍突变进化
正确答案:A
31、概念分层图是()图
A、无向有环
B、有向有环
C、无向无环
D、有向无环
正确答案:D
32、以下()属于数据统计方法中的离中趋势分析。
A、数值平均数
B、线性相关
C、离散系数
D、位置平均数
正确答案:C
33、人工智能是一门
A、综合性的交叉学科和边缘学科
B、语言学
C、数学和生理学
D、心理学和生理学
正确答案:A
34、视觉编码的前提是分析并了解目标用户的,尽量降低目标用户的
A、视觉感知习惯;感知障碍
B、视觉感知特征;感知障碍
C、视觉感知特征;感知时间
D、视觉感知习惯;感知时间
正确答案:B
35、一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。
A、最大值
B、中位数
C、众数
D、平均值
正确答案:D
36、随机试验所有可能出现的结果,称为()
A、样本
B、全部事件
C、样本空间
D、基本事件
正确答案:C
37、数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、统计
B、假设
C、回归
D、聚类
正确答案:D
38、能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是()。
A、规划专家系统
B、调试专家系统
C、预测专家系统
D、修理专家系统
正确答案:C
39、下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是?
A、残差均值总是为零
B、残差均值总是小于零
C、残差均值总是大于零
D、以上说法都不对
正确答案:A
40、机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程,决策树代表的是一种()过程
A、回归
B、分类
C、预测
D、聚类
正确答案:B
41、()用于购物篮分析、交叉销售、商品目录设计等商业决策领域。
A、序列分析
B、分类分析
C、聚类分析
D、关联分析
正确答案:D
42、概率模型的训练过程就是()过程。
A、参数估计
B、概率估计
C、极大似然估计
D、分布估计
正确答案:A
43、第三次工业革命的地点是
A、德国汉诺威
B、英国伦敦
C、美国辛辛那提农场
D、美国硅谷
正确答案:D
44、关于RBF神经网络描述错误的是
A、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合
B、单隐层前馈神经网络
C、可利用BP算法来进行参数优化
D、隐层神经元激活函数为径向基函数
正确答案:A
45、学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或()。
A、精度误差
B、经验误差
C、泛化误差
D、特定误差
正确答案:B
46、随机森林是Bagging的一个扩展变体,它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了()选择。
A、以上都不对
B、随机属性
C、机器属性
D、分支属性
正确答案:B
47、在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。
A、优化技术
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人工智能考试单选择题答案
一、单选题(共60题,每题1分,共60分)
1、以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。
A、边缘分布
B、指数分布
C、二项分布
D、正态分布
正确答案:A
2、数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()
A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;
B、数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.
C、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;
D、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;
正确答案:C
3、事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的()决定的。
A、状态
B、种类
C、类型
D、属性
正确答案:C
4、R语言是()发明的语言。
A、数学家
B、物理学家
C、统计学家
D、语言学家
正确答案:C
5、当目标值的类型是()时,人们经常将这个问题称为估计。
A、分类型
B、随机型
C、离散型
D、连续型
正确答案:D
6、子空间样本密度大幅提高,距离计算变得更为容易的是()
A、核化线性降维
B、低维嵌入
C、主成分分析
D、k近邻学习
正确答案:B
7、HBase依靠()存储底层数据。
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