第十章时间序列数据特有属性平稳的概念、产生的后果、检验的方法非平稳时间序列数据的建模技术要点某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为( )

A、1阶单整

B、2阶单整

C、K阶单整

D、以上答案均不正确

E、简述时间序列平稳性的含义:时间序列的统计规律

F、时间序列平稳性分严格平稳和广义平稳性。

G、严格平稳是指随机过程的联合分布函数与时间的位移无关;

H、广义平稳性是指随机过程的均值、方差和协方差不随时间变化,自协方差函数仅是时间间隔的函数,又称为弱平稳性

I、什么是伪回归?其产生的原因是?

J、所谓“伪回归”,是指变量间本来不存在有意义的关系,但回归结果却得出存在有意义关系的错误结论。造成“伪回归”的根本原因在于时间序列变量的非平稳性。

K、下列方法可以用于检验时间序列平稳性的是(c )

L、ARCH检验

M、White检验

N、ADF检验

O、DW检验

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